《数字孪生技能金融使用研究陈述》由北京金融科技产业联盟发布，深入探讨数字孪生技能在金融范畴的使用。数字孪生是集成多物理量、多标准、多学科的体系，经过树立与物理空间等价的虚拟模型，完成对物理实体的模仿、剖析和优化，在金融范畴得到方针支撑与推进。金融职业在数字化转型中面对许多痛点，如营销方面客户获取本钱高、需求剖析难，风控范畴危险辨认滞后、数据整合困难，安全层面数据走漏危险大、合规本钱高级，数字孪生技能在危险办理、客户体会、事务流程的优化和数据安全等方面展现出巨大需求和潜力。在金融范畴，数字孪生技能使用场景丰厚，在虚拟厅堂服务中，可进步客户体会、服务合规性并发明训练环境；数字人能助力营销、供给长途和多语言服务；仿真事务数据可保证数据安全、扩大测试数据和构建模型样本；智能运营可优化服务流程、促进产品立异和加强合规办理；在供应链金融、绿色金融、普惠金融和养老金融中，能别离进步信息透明度、助力数据获取与账户建立、完成财物线上办理和供给快捷金融服务 。该技能为金融职业带来立异营销、进步运营风控功率和改进基础设施监控等机会，但也面对数据安全和数据缺失等应战。未来，数字孪生技能有望助力金融机构做好“五篇大文章”，与金融事务联系更严密，和物联网、5G等技能交融加深，与虚拟现实结合发明新机会，一起安全意识也将不断的进步。陈述还经过中电金信数据孪生实验室、中电金信数字孪生智能运营驾驶舱和交通银行数字人等事例，展现了数字孪生技能在金融职业的实践效果和使用价值。