近日，美国海军发布《海军密码学和网络战机构愿景》文件，描绘了海军未来的信息网络战愿景。文件明确了未来信息战的重要性，以及在该领域占据主导地位的必要性。
海军密码学与网络战委员会由信号情报、互联网空间作战和电子战等领域的专业技术人员组成，专注于互联网空间、电磁频谱和太空领域的行动。文件指出，美国的竞争对手在上述领域中的能力日渐增强，将会置美国于危险之中。
因此，美国必须与潜在对手进行密切与持续的接触，并利用互联网空间、太空和电磁频谱领域的作战能力进行感知、防御与攻击，应对竞争并取得胜利。
运用互联网空间战、信号情报和电子战，为所有作战域提供竞争优势。通过可靠指挥与控制、战场感知和综合火力等的集成，实现作战能力最大化，聚力形成统一的信息战部队（IWC），以支持和捍卫美国利益。信息战部队必须发挥其及其重要的作用，整合情报、气象和海洋学、通信、密码学和网络战工程师等力量，实现上述目标。
文件提出了海军网络战的愿景：加强作战成果的交付；提高杀伤力；与竞争对手保持密切和持续的接触；将IWC跨部门整合为联合信息战组织体；接受和了解网络战机构在信息战指挥官结构中的战术层面角色；创造并掌控机动作战优势等。（唐璐）
据哈佛大学多模态神经成像和机器学习的博士后研究员大卫瓦莱里尼于近日在美国政府计算机网站发文，介绍了他与另一位脑机接口学者里卡多波利的合作研究成果，人机协作可更好地完成工作任务。
该研究要求警察和保安人员在拥挤的环境中留意某个人，并主要利用传感器和计算机来监控大脑处理决策。如果要求一名安保人员每天监视几台监控摄像机来寻找嫌疑人，这样重复性任务其实是很容易出现人为错误，因此也有人觉得为避免这样的人为错误，可利用机器来寻找，机器不会感到无聊、疲倦或分心，但是，负责识别面孔的计算机视觉算法也可能出错。所以在作者的研究中发现，机器和人类的合作能更好地完成任务。
他们开发了两种AI系统，能够在一定程度上帮助识别拥挤环境中的目标人脸。第一个是面部识别算法，它通过一系列分析安全摄像机的图像，识别哪些图像是面部，并将这些面部图像与所需寻找的人的图像作比较。当它识别匹配时，该算法还会报告这个决定的确定程度。第二个系统是一个脑计算机接口，在人的头皮上使用传感器，寻找与信心决策相关的神经活动。
他们对10名参与者进行了一项实验，向他们每个人展示了288张拥挤的室内环境照片。每张照片只显示300毫秒大约只需要一眨眼，然后要求他们判断是否看过某个人的脸。他们平均能够在72%的图像中正确区分有和没有目标的图像。当在完全利用AI系统执行相同的任务时，它正确地分类了84%的图像。（田倩飞）
近日，加拿大联邦政府向加拿大生物燃料网络领导的生物质研究集群投资700万美元，再加上来自工业界的310万美元捐款，总资助达到1010万美元。
该集群的研究旨在推动创新，帮助改进农业生物质能加工技术，然后作为生产清洁生物能源和其他生物基产品的可再生和可持续的原材料。
研究重点将放在3个关键领域，包括：开发促进生物质生产的先进的技术；促进生物质热能和能源使用减少加拿大北部温室效应；降低生产所带来的成本，扩大生物质出口市场。
麦吉尔大学将获得高达888061美元的资金，用于资助一个项目，该项目将重点发展生物质原料开发，促进包括柳枝稷在内的生物质作物的生长。
加拿大农业和农业食品部长Lawrence MacAulay表示，加拿大政府支持创新，有助于使加拿大农业部门成为生物能源和其他生物产品生产的领导者。对生物质研究的投资将帮助农民管理农业废弃物、降低能源成本和减少环境影响，同时为加拿大生物能源创造新的市场机会。（吴晓燕）
