2025年伊始，DeepSeek横空出世，在全球AI行业掀起了惊涛骇浪。当前，人工智能正以前所未有的速度，全面渗透到科学研究的各个领域。

  2月19日，世界互联网大会人工智能专委会，召开了“人工智能赋能科学研究研讨会”，参加会议的专家一致认为，人工智能技术的发展正深刻改变着科学研究的方法和手段，过去形成的科研壁垒，在AI面前正逐渐消失。而“人工智能驱动的科学研究”有望成为中国科研突破的重大机遇。

  在AI技术的助力下，我国科学家们不仅在疾病预测、药物研发等领域取得了创新突破，而且在被国外“卡脖子”的新材料研发上也有了重要进展。一起走进中国科学院深圳先进院的材料AI研究，看看科学家们是如何利用AI在新材料研发上取得突破。

  中国科学院深圳先进院材料所博士后史桐雨现场演示了使用AI技术辅助设计实验方案的过程。实验的指令是通过水热反应合成粒径在1100纳米、硅层厚度在300纳米的羧基磁性微球。

  科学家给出指令后，AI在十几秒钟后就生成了一个详细的实验方案，而且还对一些关键的实验参数给出了优化建议。

  中国科学院深圳先进院材料人工智能研究中心执行主任 周文华：磁性微球尽管非常小，肉眼看不到，但是它大范围的应用于各种病毒的检测，抗体药物的制备，所以是一个对于我国生命健康领域很重要的材料。但是这个材料从制备到修饰再到应用有50多步，它的条件的优化和组合是一个天文数字，远超于了人手和人脑的极限。

  据专家介绍，由于磁性微球这样一种材料一直被欧美、日本等巨头企业所垄断。面对国外的技术封锁，怎么来实现技术突破是我国科研团队的目标，为此他们搭建了一个专门的人工智能系统。

  中国科学院深圳先进院材料所博士后 史桐雨：其实AI大模型给我们的方案，它的可执行性是非常高的，在一些关键的参数上面，要求我们专业的科研人员通过你自己的经验进行校准。通过一轮轮迭代优化，让它不断进行训练，最终获得一个专业性非常高的合成方案。

  另外，科研团队还自主搭建了一个机器人系统，通过AI自主撰写的代码可以操控机器人进行极端条件下的无人实验。

  中国科学院深圳先进院材料人工智能研究中心主任 喻学锋：让它让我们更好完成实验，包括能够突破极端环境对人类的限制，具有极端的一致性，可以帮助我们把实验做得更好，能够让科学家效率更加高、速度更快地把材料开发出来。

  据了解，目前科研团队在AI的助力下，已经在磁性微球的研发上取得了重要突破，相关这类的产品已经应用于多家龙头企业。

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